行业 02

证券与资管

4 个案例 · 交付周期 6 周 · 9 处踩坑

本行业 FDE 要点

这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍,发起方立项前也要过一遍。

  1. 交易时段不能动

    交易、清算系统稳定压倒一切。上线、变更只放在非交易时段和规定的变更窗口;第一版优先做 T+1 的盘后分析,不碰实时链路。

  2. 数据有授权边界

    研报、行情、资讯大多来自数据商,合同限定了使用方式(能否批量下载、能否给模型处理、能否给外部看)。先让合规和采购确认授权,再做方案。

  3. 信息隔离墙

    研究、投行、经纪、自营、资管之间有隔离要求,数据不能随意跨部门流动。确定数据范围时要先问「谁能看」。

  4. 适当性和销售合规

    凡是给客户推荐产品、发营销内容的环节,都要过适当性匹配和合规审查,并留痕。AI 输出不能承诺收益,不能绕过风险提示。

  5. 监管函件是最强的推动力

    交易所、证监局的问询和检查意见常常决定项目优先级。拿历史函件做测试集,最能说服管理层。

4 个案例

每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。

  • 2.16 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑

    投研研报摘要助手

    客户嘴上要的「基金公司研究部每天收到几百篇卖方研报,研究员看不过来。做个大模型,把每篇研报自动摘要成 300 字。」

    真正要解决不是给研究员摘要,而是告诉他「今天哪些观点和数字变了」

  • 2.26 周 · 5 个阶段 · 2 处踩坑

    营销材料合规审查

    客户嘴上要的「财富管理部每月要发几百份营销材料:公众号文章、海报、直播脚本。合规部审不过来。用 AI 自动审核,替代人工初审。」

    真正要解决先把合规口径统一,AI 才能审得一致

  • 2.36 周 · 5 个阶段 · 2 处踩坑

    理财顾问客户画像与话术

    客户嘴上要的「做一个客户 360 画像,再用大模型给投资顾问自动生成营销话术,提高产品销售。」

    真正要解决投顾缺的不是画像,而是「今天该联系谁、为什么」

  • 2.46 周 · 5 个阶段 · 2 处踩坑

    交易异常监控

    客户嘴上要的「交易所多次就客户异常交易向我们发出监管提示,还关注我们的客户交易行为管理是否到位,这些客户我们都没有提前发现。上一个大模型,识别操纵市场等异常交易行为。」

    真正要解决漏掉的异常交易大多出在账户组,问题在数据关联,不在模型

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