1客户嘴上要的
「做一个客户 360 画像,再用大模型给投资顾问自动生成营销话术,提高产品销售。」
这是症状或现成方案,不一定是真问题。下面看两种做法。
2照字面做,会怎么烂
从数据平台拉出几十个标签,做一个漂亮的画像页面,再按画像生成个性化推荐话术。投顾打开两次就不用了:画像他们大致都知道;话术里出现「这只产品收益稳定」,合规部要求立刻下线。更大的漏洞是:推荐的产品有一部分和客户的风险测评等级不匹配。
3好 FDE 的实际走法
共 6 周,分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。
第 1 周跟投顾过一天
- 去 2 个营业部,跟 3 个投顾各过一天。发现:一个投顾名下 800 个客户,经常联系的只有 50 个,其余客户长期不联系。他们缺的不是了解客户,而是「每天该先打给谁、开口说什么」;CRM 里的画像页面几乎没人点开。
- 再看合规要求:推荐产品必须先过适当性匹配(客户风险等级与产品风险等级),客户的风险测评过期也不能推荐。
- 真问题是「行动清单 + 合规的联系理由」。成功标准改成:每个投顾每天的有效沟通数 15 → 25;推荐中适当性不匹配的必须为 0;用对照营业部比较客户资产留存和产品购买。
第 2 周定范围 + 拿数据、消除顾虑
- 砍范围:只定义 6 种「联系理由」,都是可核实的事件:持有产品到期、大额资金转入、持仓回撤超过一定幅度、风险测评即将过期、长期未联系的高净值客户、客户近期咨询过某类产品。
- 客户数据在总部数据平台,营业部看不到明细。好 FDE 让财富管理部负责人出面,和信息技术部确定只给营业部推送清单和理由,不开放明细查询。
- 投顾担心系统用来考核他们。先说清楚:试点期间清单只做参考,不纳入考核。
- 踩坑不要以「标签越多越好」为目标。标签不能直接变成行动,就没有用。
第 3–4 周原型 + 话术合规 evals
- 每天早上给投顾推送一份 20 人清单:每人一行写明联系理由、相关事实(如「某产品下周到期,金额 30 万」)和 3 条沟通要点。适当性规则写成硬过滤,不匹配的产品不出现在清单里。
- 话术只给「沟通要点」,不给整段台词,降低违规风险。evals:生成 300 份要点,请合规部抽检,承诺收益、夸大宣传类表述必须为 0;请投顾评分,「愿意照着打电话」的比例 ≥ 70%。
- 踩坑适当性不能交给模型判断,必须用规则和系统里的测评数据直接过滤。
第 5 周Demo + 对照试点
- 选 1 个营业部的 8 个投顾试点 4 周,另一个规模相近的营业部做对照。让投顾本人每天用清单,并在 CRM 里标记「打了没有、客户反应」。
- 试点第一周出过一次问题:一位投顾把沟通要点原样转发到客户微信。合规部要求加一条规则——要点只供投顾内部准备,不对外发送,并在界面上标明。
第 6 周交接交接
- 试点期间交接,FDE 每周看一次指标。4 周试点结束时,由下面的运营经理按成功标准验收:每日有效沟通数是否到 25、适当性不匹配是否为 0、与对照营业部相比客户资产留存和产品购买是否更好,再决定是否推广。
- 交接给财富管理部一位运营经理:负责联系理由的增删、清单效果周报;合规部一位专员负责要点模板的定期抽检。运行手册写清:产品风险等级或测评规则变化时,先改过滤规则。
4这个案例教给你的可复用判断
联系理由要用可核实的事件(到期、资金转入、测评过期),不用模型推断的标签。
适当性这类硬规则用系统过滤,不交给模型判断。
面向客户的生成内容,给要点比给整段台词更安全、更好用。
一线工具要先说清不纳入考核,否则数据会被一线人为扭曲。
你手上也有类似的场景?
说说你所在的行业和想用 AI 做的事,留言会直接送达。觉得这个案例有误、过时,或有更好的做法,也欢迎指出。
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内容更新:2026-11-11