7.18 周 · 5 个阶段 · 2 处踩坑
输电线路无人机巡检
客户嘴上要的「无人机拍回来的照片太多了,用 AI 自动识别所有缺陷,识别率要 95% 以上。」
真正要解决让每张照片对上杆塔,缺陷能直接进入消缺流程
行业 07
这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍,发起方立项前也要过一遍。
网络分区是硬约束
电网和电厂的生产控制系统与管理信息系统分区隔离,跨区只能经专用隔离装置单向传输,很多数据不能出内网,更不能上公网大模型。方案第一周就要按分区定部署位置。
安全规程高于一切
进变电站、电厂、风场作业要先过安全培训和安规考试,有人带领。AI 只做辅助,签发、许可、操作的责任人不变,验收标准里要写明这一点。
周期普遍长于 6 周
要等检修计划、巡检季、停电窗口,要过网络安全审查和内网部署流程。8–12 周是正常的,计划里要写清楚每段等的是什么。
流程闭环靠既有系统
缺陷、工单、两票都在生产管理系统里流转。AI 结果不进这些系统,就进不了日常工作。
组织层级多
省公司定标准,地市公司和场站执行。试点选在一个班组或一个场站,标准由上级专业部门认可后才能推广。
每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。
客户嘴上要的「无人机拍回来的照片太多了,用 AI 自动识别所有缺陷,识别率要 95% 以上。」
真正要解决让每张照片对上杆塔,缺陷能直接进入消缺流程
客户嘴上要的「用大模型做负荷预测,把预测准确率从 93% 提到 98%。」
真正要解决把售电公司的偏差结算成本降下来
客户嘴上要的「用 AI 审核工作票和操作票,把错票、不合格票自动找出来。」
真正要解决在工作票签发前,发现安全措施和现场设备状态不符的地方
客户嘴上要的「做一个 AI 集控平台,统一监控 30 个风电和光伏场站,自动诊断所有故障。」
真正要解决按损失电量排序,告诉运维人员今天先修哪台
描述你手上的能源电力项目,或者建议补充这个行业缺少的案例。