8.16 周 · 5 个阶段 · 2 处踩坑
门店需求预测补货
客户嘴上要的「用 AI 预测每个门店每个商品的销量，自动生成补货单，缺货率从 8% 降到 3%。」
真正要解决把畅销品的门店缺货率降下来
行业 08
零售与消费品
本行业 FDE 要点
这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍，发起方立项前也要过一遍。
门店是执行末端
总部定策略，几百家门店的店长和店员执行。店员流动快、培训时间少，方案要做到「新店员 10 分钟能上手」，否则推不下去。
数据量大但质量差
POS 销售数据全，库存、陈列、促销执行数据常常不准。先验证数据，再谈模型。
效果必须能算钱
零售利润薄，业务看毛利、周转、缺货率、损耗。每个项目都要有对照门店或对照组，否则效果说不清，预算第二年就会被砍。
季节和促销干扰大
节假日、大促、天气让前后对比失真。试点要同期对照，不用环比。
会员数据受个人信息保护约束
营销触达要有用户同意，数据使用范围要和法务、会员运营部门确认。
4 个案例
每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。
- 8.26 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑
商品上新信息生成
客户嘴上要的「用大模型自动写商品标题、卖点和详情页文案，运营不用再一个个写了。」
真正要解决把新品从到货到上架售卖的周期从 10 天缩到 3 天，信息不出错
- 8.311 周 · 6 个阶段 · 2 处踩坑
会员精准营销
客户嘴上要的「用 AI 做千人千面，给每个会员推最合适的券，把复购率提上去。」
真正要解决证明营销带来的是新增购买，而不是本来就会发生的购买
- 8.46 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑
门店巡检
客户嘴上要的「督导巡店拍照，用 AI 自动识别陈列、价签、卫生是否合规，给门店打分。」
真正要解决让督导巡店真实发生，并且只查和销售有关的项
零售与消费品还有没写到的场景？
描述你手上的零售与消费品项目，或者建议补充这个行业缺少的案例。