1客户嘴上要的
「用 AI 审核工作票和操作票,把错票、不合格票自动找出来。」
这是症状或现成方案,不一定是真问题。下面看两种做法。
2照字面做,会怎么烂
拿一批票和安规条文训练,检查漏填、错别字、签名缺失、术语不规范。准确率很高,但安监部说这些在月度检查时已经能查出来。真正出过的险情,票面都是「合格」的。
3好 FDE 的实际走法
共 12 周,分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。
第 1–2 周进厂、培训、看真实险情
- 先完成电厂的入厂安全培训和安规考试,由运行部专工带领进现场。这一步不能省,也是周期长的原因之一。
- 跟安监部调近三年的不安全事件和未遂事件记录。发现多起的共同点:工作票上的隔离措施照搬典型票,而设备经过技改,系统图已变,隔离点不全。
- 跟值长、工作票签发人、工作许可人各坐一个班次。发现签发人审票主要看格式,没有时间逐条对照最新系统图和设备台账。
- 真问题不是「查票面错误」,是「票上的安全措施和现场真实设备状态对不上」。成功标准改为:对历史上 20 起相关未遂事件的工作票,系统能指出其中至少 16 起的措施缺失点。
- 踩坑别承诺「自动审票」。签发人和许可人的责任不能转给系统,系统只做提示。
第 3–4 周数据和边界
- 需要的数据:工作票系统里的票、设备台账、最新系统图、近两年技改和设备变更记录。系统图很多只有 CAD 或纸质版,先选一个机组的热力系统和厂用电系统做试点。
- 工作票系统在管理信息区,方案只在该区运行,不接触控制系统。和信息部、安监部共同书面确认。
- 政治问题:设备变更记录归设备部,更新滞后。安监部长出面要求技改完成后一周内更新台账和系统图,这是本项目最有价值的副产品。
第 5–7 周原型和 evals
- 规则加模型:识别票中设备和隔离点,对照该设备的上下游连接,提示「这个阀门下游已新增旁路,措施中没有隔离」。每条提示附系统图位置和变更单号。
- evals:20 起未遂事件的工作票,加 300 张正常票。标准:至少命中 16 起;正常票上的误提示平均每张不超过 1 条,否则签发人会忽略所有提示。
第 8–11 周并行运行
- 签发人照常审票,系统提示并行显示,不阻断流程。签发人对每条提示标记「有用 / 无用」。
- 并行 4 周,要覆盖一次机组小修,因为检修期是票最多、风险最高的时期。并行的开始时间按小修计划倒排。
- 并行结束后,请签发人自己在安全例会上讲 3 个被系统提示出来的真实问题。生产副厂长据此决定是否推广到其他机组。
- 踩坑FDE 在现场不能自行进入生产区域查看设备,要核对现场状态时,请运行人员按规定陪同。
第 12 周交接交接
- 交给安监部一名安全专工:维护规则、跟踪设备部台账更新、每月复盘提示的采纳率和误提示。
4这个案例教给你的可复用判断
从真实发生过的险情倒推要查什么,不要从条文正推。
安全类 AI 只做提示,不阻断、不代签,责任人不变。
误提示太多比漏提示更快让系统被弃用。
推动基础数据更新(台账、系统图),常常比 AI 本身价值更大。
你手上也有类似的场景?
说说你所在的行业和想用 AI 做的事,留言会直接送达。觉得这个案例有误、过时,或有更好的做法,也欢迎指出。
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内容更新:2026-11-11