电力负荷预测

1客户嘴上要的

「用大模型做负荷预测，把预测准确率从 93% 提到 98%。」

这是症状或现成方案，不一定是真问题。下面看两种做法。

2照字面做，会怎么烂

3好 FDE 的实际走法

共 6 周，分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。

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   第 1 周看钱亏在哪

   • 跟售电公司的交易员、负荷预测专员、客户经理坐下来，先确认本省的结算规则。现货运行的省份，申报和实际用电的偏差按日前和实时的价差结算；还没有现货的省份，多按月度偏差考核。两种算法不同，钱要按本省规则算。
   • 这家公司在现货省份。把过去 12 个月的结算单按天、按用户拆开：全年偏差结算成本里，有一半以上出在 12 天，这 12 天的成本比其余 300 多天加起来还多。12 天里有 9 天，是 3 家大工业用户临时停产检修或突然满产，天气和节假日解释不了。
   • 真问题不是「模型不够准」，是「影响最大的信息根本不在历史数据里」。成功标准改为：偏差结算成本下降 30%；不再用全月平均准确率当主要指标。
   • 踩坑别在不同口径间比准确率。先按客户所在省的结算规则算钱，再定指标。
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   第 2 周找信息来源

   • 代理的用户里，用电量前 10 的用户占总量 55%。逐家找客户经理，确认谁能拿到对方的生产计划：有的有能源管理员可以对接，有的只能电话问。
   • 和客户经理一起设计一个简单的「计划报备」：大用户每周五报下周的开停机、检修安排，有变动随时报。用企业微信表单，不让用户装新系统。
   • 政治问题：客户经理担心打扰客户。售电公司总经理定下规则：报备纳入代理合同续签时的服务条款。
   • 踩坑别只靠模型挖规律。少数大用户的计划，打一个电话比训练一个月模型更准。
3. 3–4

   第 3–4 周原型

   • 预测拆成两部分：大用户按报备计划加历史曲线单独预测；其余用户合并后按天气、日期类型建模。
   • evals：用过去 12 个月回放，按本省真实结算规则和当时的现货价格计算偏差结算成本。报备数据缺失的月份，用客户经理事后补录的停产记录模拟。标准：回放成本下降 30% 以上。
   • 每天给交易员的结果附上「今天哪几家大用户有计划变动、置信度多少」。
4. 5

   第 5 周交易员上手

   • 交易员按新预测做两周日前申报，自己调整，FDE 记录调整原因。
   • 反馈：「高温天大用户会主动错峰，要提前问」。加进报备提示。
   • 试点期的结算数据出来后，让交易员本人向总经理汇报：偏差结算成本比去年同期少多少，哪几天靠报备避免了大偏差。用钱说话，比讲模型结构有用。
   • 踩坑用户的生产计划属于商业信息，只在交易部内部使用，要写进数据使用约定，不能流到其他用户或市场分析报告里。
5. 6

   第 6 周交接交接

   • 交给交易部的负荷预测专员：维护大用户清单（每季度按用电量更新）、跟进报备缺失、月度偏差结算成本复盘；本省结算规则调整时，同步更新回放口径。
   • 交给客户服务部：报备执行率纳入客户经理考核。没有这一条，报备两个月后就会停。

4这个案例教给你的可复用判断