11.112 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑
12345 热线派单
客户嘴上要的「上个大模型，市民电话一进来自动识别诉求，自动派给对应部门，话务员就不用想了。」
真正要解决把「话务员听完电话手工选承办单位」做成有依据的派单建议
行业 11
政府与公共服务
本行业 FDE 要点
这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍，发起方立项前也要过一遍。
周期按采购和部署算，不按开发算
立项、采购（公开招标或框架协议）、等保测评、信创适配都要排期，FDE 交付通常 10–16 周，前期的「试点协议」比代码先行。
网络是硬约束
业务系统多在政务外网或内网，与互联网隔离，涉密网络完全不碰。默认模型私有化部署在国产化环境（国产 CPU、操作系统、数据库），先确认算力和适配清单再承诺效果。
AI 只做辅助，不做决定
派单、审批、公文签发都有法定责任人。系统输出叫「建议」「预审意见」，留痕可追溯，最终由人确认。
决策链在「办」和「局」之间
使用方（热线办、窗口、办公室）和出钱方（大数据局、信息中心）常常不是同一家，考核指标也不同。两边都要对齐成功标准。
数据归属分散
数据在不同委办局，共享要走数据共享交换平台和审批，口头答应不算数。
5 个案例
每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。
- 11.212 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑
公文核稿
客户嘴上要的「做个 AI 写材料，领导讲话稿、请示、通知，输入要点就能出稿。」
真正要解决先把「领导审签时追问依据」做成可核对的核稿助手，起草放到下一期
- 11.314 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑
政务审批材料预审
客户嘴上要的「群众老投诉『同一件事，这个窗口说行、那个窗口说不行』，好差评里差评很多。做个 AI 审批助手，所有窗口都用它判断，标准就统一了。」
真正要解决先把「各窗口各有一把尺子」统一成一份审查要点，再做收件辅助
- 11.412 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑
城市治理事件发现
客户嘴上要的「把全区几千路摄像头接进来，AI 识别占道经营、垃圾暴露、违停，识别得越多越好。」
真正要解决把「摄像头看到的问题」变成网格员处置得过来的工单
- 11.514 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑
应急指挥信息融合
客户嘴上要的「做一张应急指挥『一张图』大屏，所有数据都接进来，再加 AI 自动生成灾情报告。」
真正要解决把「多部门各报各的」变成指挥长看得懂、敢引用的态势
政府与公共服务还有没写到的场景？
描述你手上的政府与公共服务项目，或者建议补充这个行业缺少的案例。