行业 10

物流与供应链

4 个案例 · 交付周期 6 周 · 5 处踩坑

本行业 FDE 要点

这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍,发起方立项前也要过一遍。

  1. 现场在路上和仓里

    司机、调度员、仓库作业员、报关员是真正的用户。很多人用手机或手持终端,在嘈杂、赶时间的环境下工作,方案要按这种条件设计。

  2. 系统多而且是外包的

    TMS、WMS、OMS 往往来自不同厂商,部分还是货主的系统。数据接口要和厂商、货主分别谈,常常是关键路径。

  3. 一方是货主,一方是承运方

    3PL 和货代的问题常常涉及对货主的赔付和合同条款。暴露问题的数据会影响商务关系,要先和管理层谈好口径。

  4. 单证和通关有法律责任

    报关、危险品、冷链等环节出错会导致罚款、查验、信用降级。这些环节 AI 只做辅助,最终申报和签字的人不变。

  5. 成本按趟、按单、按小时算

    降本必须落到可核对的单位成本上(每单成本、每趟时长、差异金额),不讲抽象的「效率提升」。

4 个案例

每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。

  • 10.16 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑

    城配调度

    客户嘴上要的「上一套智能调度算法,自动规划最优路线,车辆减少 15%。」

    真正要解决把每趟车的时间从「等卸货」里拿回来

  • 10.26 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑

    报关单证处理

    客户嘴上要的「用 OCR 加大模型,从客户发来的发票、箱单、合同里自动提取信息,生成报关单。」

    真正要解决降低报关退单和查验风险,同时缩短制单时间

  • 10.36 周 · 5 个阶段 · 2 处踩坑

    仓储库存差异

    客户嘴上要的「用 AI 预测哪些库位会出现库存差异,做智能盘点。」

    真正要解决找到差异产生的流程环节,并把它堵住

  • 10.46 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑

    供应商风险监控

    客户嘴上要的「做一个系统,监控所有供应商的工商、司法、舆情风险,有问题就报警。」

    真正要解决提前发现单一来源物料的断供风险

物流与供应链还有没写到的场景?

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