10.16 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑
城配调度
客户嘴上要的「上一套智能调度算法,自动规划最优路线,车辆减少 15%。」
真正要解决把每趟车的时间从「等卸货」里拿回来
行业 10
这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍,发起方立项前也要过一遍。
现场在路上和仓里
司机、调度员、仓库作业员、报关员是真正的用户。很多人用手机或手持终端,在嘈杂、赶时间的环境下工作,方案要按这种条件设计。
系统多而且是外包的
TMS、WMS、OMS 往往来自不同厂商,部分还是货主的系统。数据接口要和厂商、货主分别谈,常常是关键路径。
一方是货主,一方是承运方
3PL 和货代的问题常常涉及对货主的赔付和合同条款。暴露问题的数据会影响商务关系,要先和管理层谈好口径。
单证和通关有法律责任
报关、危险品、冷链等环节出错会导致罚款、查验、信用降级。这些环节 AI 只做辅助,最终申报和签字的人不变。
成本按趟、按单、按小时算
降本必须落到可核对的单位成本上(每单成本、每趟时长、差异金额),不讲抽象的「效率提升」。
每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。
客户嘴上要的「上一套智能调度算法,自动规划最优路线,车辆减少 15%。」
真正要解决把每趟车的时间从「等卸货」里拿回来
客户嘴上要的「用 OCR 加大模型,从客户发来的发票、箱单、合同里自动提取信息,生成报关单。」
真正要解决降低报关退单和查验风险,同时缩短制单时间
客户嘴上要的「用 AI 预测哪些库位会出现库存差异,做智能盘点。」
真正要解决找到差异产生的流程环节,并把它堵住
客户嘴上要的「做一个系统,监控所有供应商的工商、司法、舆情风险,有问题就报警。」
真正要解决提前发现单一来源物料的断供风险
描述你手上的物流与供应链项目,或者建议补充这个行业缺少的案例。