13.16 周 · 5 个阶段 · 2 处踩坑
网络故障根因定位
客户嘴上要的「网管中心每次大故障都有几千条告警，监控员找根因要很久。上一个大模型，读告警，自动定位根因。」
真正要解决告警关联的前提是拓扑准确，先修资源数据
行业 13
电信
本行业 FDE 要点
这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍，发起方立项前也要过一遍。
集团、省、地市三级
标准和平台常在集团，预算和需求多在省公司，执行在地市分公司。省公司提的需求，要去地市看实际怎么做。
支撑系统分属多方
BSS（客户、计费）、OSS（网管、资源、工单）由 IT 支撑部门和多家厂商维护，接口改动要排期。先问清每个数据在哪个系统、归谁管。
网络数据多厂商、资源数据不准
告警来自不同设备厂商的网管，资源系统里的拓扑和端口数据常常和现网不一致。很多「智能」问题，根子是数据准确性。
用户信息和营销外呼有严格要求
用户个人信息的使用要合规、按最小必要；营销外呼要尊重用户意愿，不能骚扰。涉及用户的方案先过省公司的数据安全和客户服务部门。
一线大量是外包
装维、代维、外呼常由合作单位承担，按单结算。工具会不会被用，取决于它是否影响外包人员的收入和考核。
3 个案例
每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。
电信还有没写到的场景？
描述你手上的电信项目，或者建议补充这个行业缺少的案例。