商品上新信息生成

1客户嘴上要的

「用大模型自动写商品标题、卖点和详情页文案，运营不用再一个个写了。」

这是症状或现成方案，不一定是真问题。下面看两种做法。

2照字面做，会怎么烂

3好 FDE 的实际走法

共 6 周，分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。

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   第 1 周翻上新出过的问题

   • 跟质量部审核员、商品主数据专员把过去一年的上新问题单拉出来：消费者投诉、平台下架、门店价签和包装不符、监管抽检提出的标签问题，共 46 起。
   • 逐起追原因：31 起是主数据录错或和包装不一致（配料顺序、净含量、保质期），9 起是宣传用语违规，文案写得差导致的问题一起都没有。
   • 再看这些错误从哪来：供应商报品资料是 PDF、图片、Excel 混在一起，主数据专员手工录入，录完没人和包装实物逐项核对；资料不全时反复催供应商，新品要等 10 天才能上架。
   • 真问题不是「写文案」，是「上游资料杂乱，手工录入和核对慢，而且出错代价大」。成功标准改为：上新周期从 10 天降到 3 天；主数据关键字段（规格、配料、保质期、产地、条码）错误率低于 0.5%；宣传用语零违规下架。
   • 踩坑别把文案质量当主要指标。一条错误的配料信息，比十条平庸文案的后果严重得多。
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   第 2 周定字段和规则

   • 和主数据专员、质量部确定每个品类的必填字段和来源：哪些以包装标签为准，哪些以检验报告为准。
   • 和法务整理禁用词和受限用语清单：普通食品不能宣称疗效，化妆品功效宣称要有依据，绝对化用语不能用。具体以法务确认的清单为准，FDE 不自己编规则。
   • 数据：供应商报品的 Excel 和 PDF、包装平面图、检验报告扫描件、历史已上架商品主数据。
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   第 3–4 周原型：抽取、核对、再生成

   • 流程分三步：从供应商资料和包装图片中抽取字段；和包装标签逐项比对，标出不一致；用确认后的字段生成标题和卖点，再过禁用词检查。
   • 每个抽取字段都标注来源（哪份文件、哪一页、哪张图），主数据专员点开就能核对。
   • evals：拿过去半年 200 个已上架商品，包括 20 个曾经出错或被下架的，比较抽取结果和人工确认的主数据。标准：关键字段准确率 ≥ 99%，20 个问题商品至少拦住 18 个。
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   第 5 周主数据专员上手

   • 让主数据专员用新流程处理一周的真实新品（约 60 个）。反馈：「进口商品要以中文背标为准」「同一系列多规格要能批量处理」。照做。
   • Demo 给商品总监看：60 个新品的平均上新时间、发现的错误数量和类型，由主数据专员讲。
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   第 6 周交接交接

   • 交给商品部的主数据主管：维护字段规则和品类模板；法务负责禁用词清单的更新，每季度复核一次。
   • 写清楚：生成内容必须人工确认后才能发布，系统不直接推送到电商平台或货架标签。

4这个案例教给你的可复用判断