影像辅助诊断落地

1客户嘴上要的

「医院去年采购了肺结节 AI，放射科几乎没人用。帮我们提高使用率，不行就换一个更准的模型。」

这是症状或现成方案，不一定是真问题。下面看两种做法。

2照字面做，会怎么烂

3好 FDE 的实际走法

共 10 周，分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。

1. 1–2

   第 1–2 周看医生怎么读片、写报告

   • 跟放射科 4 个医生各坐半天，分别在门诊、住院、体检三个场景读胸部 CT。发现：AI 结果在单独的客户端里，医生要切出 PACS 才能看；门诊和住院 CT 医生读得快，AI 帮不上；而体检低剂量 CT 量大、以找结节为主，医生要逐个测量结节、和上一次检查对比、手工写进报告，一份要 8 分钟。
   • 真问题是「没有嵌进流程 + 用错了场景」。成功标准改成：体检胸部 CT 报告平均时长 8 分钟 → 5 分钟；体检场景 AI 使用率 > 80%；抽样二次阅片，漏诊不增加。
   • 踩坑不要先评模型。医生不用的原因要先在现场看清楚。
2. 3–4

   第 3–4 周三方协调接口

   • 拉信息科、PACS 厂商、AI 厂商开会，定两件事：AI 结果在 PACS 阅片界面直接显示；结节的位置、大小、密度类型能自动填入报告系统的结构化模板。
   • 确认 AI 厂商在注册证范围内能调整的配置：显示阈值、结节大小下限等。FDE 不改模型，只调允许调的配置。
   • 踩坑三家厂商互相等待是最常见的延期原因。会上写清每家的交付物和日期，信息科负责跟进。
3. 5–7

   第 5–7 周集成 + 随访对比 + evals

   • 增加随访对比：同一患者有历史 CT 时，自动对应前后两次的同一结节，显示大小变化。这是体检医生最费时的工作之一。
   • evals：取 300 份历史体检 CT，请 2 名高年资医生阅片作为标准答案。要求结节检出召回率不低于原有阅片流程；自动填入报告的测量值与医生测量值相差 ≤ 1 mm 的比例 ≥ 90%；随访结节对应正确率 ≥ 90%。
   • 踩坑AI 给出的假阳性多时，医生会整体不信。和放射科主任一起定显示策略，如小于一定尺寸的结节默认折叠。
4. 8–9

   第 8–9 周Demo + 试运行

   • 先在体检中心的 3 个医生中试用两周，让医生本人用新流程写报告，记录单份时长和修改次数。放射科主任每周抽查 20 份做二次阅片。
5. 10

   第 10 周交接交接

   • 本案例 10 周，多出的 4 周主要用在三家厂商的接口开发和联调，以及放射科对新报告流程的质控确认。
   • 交接给放射科一位质控医生：负责每月抽查和显示策略调整；信息科负责接口和厂商协调。运行手册写清：AI 结果只作参考，报告由医生签发；厂商升级版本后，先用测试集回测，再上线。

4这个案例教给你的可复用判断