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制造 · 案例 6.4

生产排产计划

让计划员每天排出能执行的计划,而不是理论最优的计划

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真问题
不是「排得不优」,是「约束信息散在各处,排之前不知道什么能做」。
成功标准
计划编制时间从 4 小时降到 1.5 小时,日计划达成率从 75% 提到 88%。
最后交给谁
交给生产计划科科长:约束清单的维护责任、插单处理规则、系统建议和人工改动的周度复盘。
带走一条判断
先统计计划变更原因,找出计划不能执行的主要原因。

1客户嘴上要的

「用 AI 优化算法自动排产,替代计划员的 Excel,换型次数和交期都要最优。」

这是症状或现成方案,不一定是真问题。下面看两种做法。

2照字面做,会怎么烂

拿 ERP 订单和 MES 设备清单建优化模型,排出的计划换型少 20%。车间执行第一天就乱了:某套模具在修,某个料没到,某台注塑机只有一个师傅会开。计划员回到 Excel。为什么烂:模型里没有车间真正的约束。

3好 FDE 的实际走法

共 6 周,分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。

  1. 第 1 周统计计划为什么改

    • 从 MES 和计划员的变更记录里,拉近三个月的日计划变更,逐条和计划员核对原因:45% 是物料不齐套,20% 是模具在修或在保养,12% 是人员技能不匹配,因为「排得不好」而改的不到一成。
    • 再跟两个计划员各坐一天,看这些约束信息从哪来:料到没到问仓库,模具能不能用问模具房,谁请假问车间,全靠电话和微信群,没有一个地方能一次看全。
    • 真问题不是「排得不优」,是「约束信息散在各处,排之前不知道什么能做」。成功标准改为:计划编制时间从 4 小时降到 1.5 小时,日计划达成率从 75% 提到 88%。
    • 踩坑别先比谁的算法更优。约束不全,最优解就是不可执行的解。
  2. 第 2 周把约束写出来

    • 拉计划员、车间主任、模具房组长、仓库主管开会,逐条列约束:模具状态、物料到货、设备能力、人员技能、质量要求的首件确认时间。
    • 很多约束是隐性的,比如「这个料号夏天只能在 3 号机做」。每条约束注明来源和负责人,维护方式写清楚。
    • 数据:ERP 的采购到货和库存、MES 的设备状态、模具房的 Excel。模具房没系统,先用共享表格,规定每天 7 点前更新。
    • 踩坑约束维护人必须是业务方,FDE 不能自己维护,否则走了就断。
  3. 第 3–4 周齐套检查 + 排程建议

    • 先做齐套检查:每天自动列出明后天订单哪些物料、模具、人员不齐。这一步计划员马上就用上了。
    • 再做排程建议,计划员可以拖动调整,系统提示违反了哪条约束。
    • evals:用过去 20 个工作日的真实订单回放,比较系统建议和计划员实际计划。标准:建议计划无硬约束冲突,换型次数不多于人工。
  4. 第 5 周计划员上手

    • 计划员用系统排一周真实计划,FDE 在旁边记录每次手动调整的原因。每次调整都可能是一条漏掉的约束,补进去。
    • 周例会上让计划员本人讲:编制时间从 4 小时降到多少,当周达成率多少,哪几次插单是怎么处理的。车间主任听计划员说,比听 FDE 说更信。
    • 踩坑别让系统自动下发计划到 MES。第一期计划员确认后手工下发,出了错责任清楚。
  5. 第 6 周交接交接

    • 交给生产计划科科长:约束清单的维护责任、插单处理规则、系统建议和人工改动的周度复盘。

4这个案例教给你的可复用判断

  1. 先统计计划变更原因,找出计划不能执行的主要原因。

  2. 齐套检查往往比优化算法更早见效。

  3. 隐性约束要写下来,并指定业务方负责人维护。

  4. 计划员的每次手动调整,都是一条待补的约束。

你手上也有类似的场景?

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内容更新:2026-11-11