18.16 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑
简历初筛
客户嘴上要的「每个岗位几百份简历,HR 看不过来。做个 AI 给简历打分,自动淘汰低分的。」
真正要解决把「HR 筛了用人经理不认」变成对齐过标准、可解释的初筛
行业 18
这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍,发起方立项前也要过一遍。
问题常常不在 AI,在流程和定义
职能部门的痛点多来自标准不统一、口径不一致、流程断点。先把定义和流程理清,AI 才有对的目标。
用户和出钱的人不是同一批人
HR、财务、IT 部门出钱,员工、业务经理、销售在用。系统要让使用者自己得到好处,否则只会被应付。
数据分散在 SaaS 和自建系统里
HRIS、ITSM、CRM、ERP、费控、数仓各有权限体系。权限要跟随原系统,不能因为接了 AI 就让人看到原来看不到的数据。
个人信息和员工关系很敏感
简历、绩效、报销、聊天记录都涉及个人信息。用途、告知和留存要提前和法务、HR 对齐。
可复制但不可照搬
同一类场景在每家企业都有,但制度、口径、组织不同。可复用的是方法和评测集的建法,不是配置。
每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。
客户嘴上要的「每个岗位几百份简历,HR 看不过来。做个 AI 给简历打分,自动淘汰低分的。」
真正要解决把「HR 筛了用人经理不认」变成对齐过标准、可解释的初筛
客户嘴上要的「IT 和 HR 每天几百个工单,做个员工自助问答机器人,减少工单量。」
真正要解决把「机器人回答问题」变成「机器人把事办了」
客户嘴上要的「公司有几万份文档,散在共享盘、Wiki 和邮件里。做个企业 ChatGPT,员工问什么都能答。」
真正要解决把「文档灌进去就能问」变成一个人群、一组问题、有人负责的问答
客户嘴上要的「业务每天找数据团队要数,排队要 3 天。做个 text-to-SQL,业务用中文提问,系统自动查数据库。」
真正要解决把「自然语言写 SQL」变成「在定义好的指标上自助查询」
客户嘴上要的「财务共享中心每月审 3 万张报销单,做个 AI 识别发票、核对金额,替代人工审核。」
真正要解决先盘清费控系统已经管住了什么,只补它看不到的跨单据疑点
客户嘴上要的「销售都不录 CRM,数据一塌糊涂。做个 AI 自动录入,把销售的通话和拜访自动写进 CRM。」
真正要解决让销售愿意录、让管理层看得准
描述你手上的企业通用职能项目,或者建议补充这个行业缺少的案例。