行业 18

企业通用职能

6 个案例 · 交付周期 6 周 · 18 处踩坑

本行业 FDE 要点

这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍,发起方立项前也要过一遍。

  1. 问题常常不在 AI,在流程和定义

    职能部门的痛点多来自标准不统一、口径不一致、流程断点。先把定义和流程理清,AI 才有对的目标。

  2. 用户和出钱的人不是同一批人

    HR、财务、IT 部门出钱,员工、业务经理、销售在用。系统要让使用者自己得到好处,否则只会被应付。

  3. 数据分散在 SaaS 和自建系统里

    HRIS、ITSM、CRM、ERP、费控、数仓各有权限体系。权限要跟随原系统,不能因为接了 AI 就让人看到原来看不到的数据。

  4. 个人信息和员工关系很敏感

    简历、绩效、报销、聊天记录都涉及个人信息。用途、告知和留存要提前和法务、HR 对齐。

  5. 可复制但不可照搬

    同一类场景在每家企业都有,但制度、口径、组织不同。可复用的是方法和评测集的建法,不是配置。

6 个案例

每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。

  • 18.16 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑

    简历初筛

    客户嘴上要的「每个岗位几百份简历,HR 看不过来。做个 AI 给简历打分,自动淘汰低分的。」

    真正要解决把「HR 筛了用人经理不认」变成对齐过标准、可解释的初筛

  • 18.26 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑

    HR/IT 内部服务台

    客户嘴上要的「IT 和 HR 每天几百个工单,做个员工自助问答机器人,减少工单量。」

    真正要解决把「机器人回答问题」变成「机器人把事办了」

  • 18.36 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑

    企业知识库问答

    客户嘴上要的「公司有几万份文档,散在共享盘、Wiki 和邮件里。做个企业 ChatGPT,员工问什么都能答。」

    真正要解决把「文档灌进去就能问」变成一个人群、一组问题、有人负责的问答

  • 18.46 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑

    自助取数 text-to-SQL

    客户嘴上要的「业务每天找数据团队要数,排队要 3 天。做个 text-to-SQL,业务用中文提问,系统自动查数据库。」

    真正要解决把「自然语言写 SQL」变成「在定义好的指标上自助查询」

  • 18.56 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑

    财务报销审核

    客户嘴上要的「财务共享中心每月审 3 万张报销单,做个 AI 识别发票、核对金额,替代人工审核。」

    真正要解决先盘清费控系统已经管住了什么,只补它看不到的跨单据疑点

  • 18.66 周 · 5 个阶段 · 3 处踩坑

    销售 CRM 录入与商机复盘

    客户嘴上要的「销售都不录 CRM,数据一塌糊涂。做个 AI 自动录入,把销售的通话和拜访自动写进 CRM。」

    真正要解决让销售愿意录、让管理层看得准

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