1客户嘴上要的
「区教育局信息中心:用 AI 一键生成课件 PPT,减轻老师的备课负担,全区推广。」
这是症状或现成方案,不一定是真问题。下面看两种做法。
2照字面做,会怎么烂
输入课题名称,大模型生成一份 PPT,演示时「10 秒一份课件」。全区推广后很少有老师用:生成的课件内容泛泛,和老师用的教材版本、教学进度对不上;例题里有计算错误,老师不敢直接用。老师手里早就有教材配套资源和教研组共享的课件,课件不是他们的负担。
3好 FDE 的实际走法
共 6 周,分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。
第 1 周看老师备课的时间花在哪
- 跟 2 所学校的 3 个初中数学老师(新教师、骨干教师各有)和区数学教研员各聊半天,看他们备一节课的全过程。
- 发现:课件基本沿用教研组的共享版本,改动不多;时间花在作业和练习上——要按基础、提高两个层次找题、改题,还要根据本班上次作业的错题调整,每课时约 1 小时,多数在晚上做。义务教育阶段的「双减」对作业总量、时长和分层作业有要求,这也是学校检查的重点。
- 真问题不是「生成课件」,是「根据本班学情生成分层练习,并且题目不能出错」。成功标准改成:一课时分层练习的准备时间 60 分钟 → 20 分钟;生成题目经教研员抽检正确率 ≥ 98%;预计作业时长符合学校要求。
第 2 周定范围 + 整理已有资源
- 砍范围:只做初二数学一个单元,只用区里统一的教材版本。
- 题目来源以教研组历年题库为基础,AI 主要做改编(改数字、改情境、调难度),而不是从零出题。题库是几百个 Word 文件,格式混乱,先整理成按知识点和难度标注的结构化题库。
- 学生错题数据在学校的作业平台,涉及学生个人信息。和学校确认:只使用班级层面的错题统计,不使用学生个人数据。
- 踩坑不要从全区推广开始。先让一个教研组用起来,教研组认可了,区里才好推。
第 3–4 周原型 + evals
- 老师选择课时和班级,系统读取该班上次作业的错题知识点,从题库中选题并改编,生成基础层和提高层两份练习,标出每题的知识点、难度和预计用时。
- 每道题的答案用符号计算工具重新计算验证,验证不通过的题不输出。大模型只负责改编文字和情境。
- evals:生成 300 道题,请 2 名骨干教师逐题检查正确性、难度标注和表述是否符合教材,正确率 ≥ 98%,难度标注一致率 ≥ 80%。
- 踩坑几何题的图形和文字描述容易不一致,符号计算也很难验证。第一期几何题只从题库原题中选,不改编。
第 5 周Demo + 教研组试用
- 让试点教研组的老师本人用系统备一个单元的课,在真实班级布置作业,下一次作业的错题数据再回到系统。
- 第一轮作业布置后,提高层的正确率只有 30%,老师判断太难,有学生直接放弃。据此改成三层,层数由老师选择。
第 6 周交接交接
- 交接给数学教研组长:负责题库的维护和难度标注;区数学教研员负责每学期抽检题目质量,并决定推广到哪些学校。区信息中心负责系统运行。运行手册写清:新单元上线前,先用测试题检查正确率;学期初上线新功能,避开期中、期末考试周。
4这个案例教给你的可复用判断
教学类生成要跟着本班学情(错题)走;不针对本班的通用内容,老师不会用。
基于客户已有的资源改编,比从零生成更可靠,也更容易被接受。
有确定答案的内容,用可计算的工具验证,不靠模型自查。
先让一个教研组用起来,再推广到全区。
你手上也有类似的场景?
说说你所在的行业和想用 AI 做的事,留言会直接送达。觉得这个案例有误、过时,或有更好的做法,也欢迎指出。
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内容更新:2026-11-11