1客户嘴上要的
「法务部人手不够,做个 AI 审合同,自动找出所有风险条款。」
这是症状或现成方案,不一定是真问题。下面看两种做法。
2照字面做,会怎么烂
用通用大模型读合同,输出「风险点 1–15」,每份合同都标出十几条「风险」。法务说「全是正确的废话」,每条还要自己判断,反而更累。为什么烂:模型不知道公司能接受什么、不能接受什么,所以只能什么都标。
3好 FDE 的实际走法
共 6 周,分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。
第 1 周找真问题(看合同从哪里来)
- 跟法务部 2 个法务经理和 1 个法务总监坐,导出合同管理系统(CLM)近 3 个月的 1,800 份审批记录。发现:65% 是采购、保密、服务类标准合同,大多用公司模板,只改了金额和期限;但它们和复杂合同排同一个队,平均等 3 天。业务部门抱怨法务慢,法务却在看低风险合同。
- 真问题是「分流」,不是「找风险」。成功标准改成:「标准合同的审核周期从 3 天压到 4 小时;非标合同的偏离点 100% 标出并附公司立场。」
- 踩坑别承诺「AI 审完就能签」。签字责任在法务,系统只能做分流和标注。
第 2 周把审查标准写下来
- 和法务总监一起,按合同类型写「审查清单」:每个关键条款(付款、违约责任上限、知识产权归属、保密期限、管辖)写清公司的标准立场、可接受的退让范围、必须升级的情况。
- 这一步要 6–8 小时的访谈。资深法务一开始说「看情况」,追问 3 个历史案例,就能把「看情况」变成规则。
- 踩坑清单只能由法务总监确认,FDE 不替他们定标准。
第 3–4 周原型,用真合同
- 在 CLM 的审批页加「对比模板」:自动找出和公司模板不一致的条款,按审查清单标「可接受 / 需谈判 / 必须升级」,每条附原文、模板原文和清单依据。
- evals:拉 200 份已审结合同,用法务当时的修改意见当答案。要求「必须升级」类条款召回率 100%,分流到「标准合同」的样本里不能有一份含实质偏离。
- 部署:合同含商业机密,模型部署在公司私有云,不出公司网络。
- 踩坑扫描件和对方版本的合同格式乱,条款对齐会错。识别不出条款结构的合同,直接进人工队列。
第 5 周Demo + 并肩改
- 让法务经理本人点:同一份合同,原来 40 分钟,现在 10 分钟看完偏离点。反馈常见:「责任上限那条判对了,但关联公司签约时标准不一样」——补一个合同主体的分支规则。
- 和业务部门约定:标准合同由业务负责人按系统提示自审,法务抽查 10%。
第 6 周交接交接
- 交给法务部的一位高级法务做清单负责人:新模板、新立场更新到审查清单,每季度用 50 份新合同跑一次 evals。
- 没有人维护清单,公司立场一变,系统就按旧标准放行,风险比没有系统更大。
4这个案例教给你的可复用判断
「找风险」要先回答「对谁是风险」。没有公司立场,模型只能标废话。
先分流再精审,让人的时间花在高风险的少数上。
关键项漏检单独定标准,要求 100%。
把资深人员的隐性标准写成清单,是可交接的核心资产。
你手上也有类似的场景?
说说你所在的行业和想用 AI 做的事,留言会直接送达。觉得这个案例有误、过时,或有更好的做法,也欢迎指出。
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内容更新:2026-11-11