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汽车 · 案例 14.2

经销商线索清洗与跟进

让每条有效线索在 1 小时内被联系上

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真问题
不是「分不清意向」,是「线索重复、撞单,而且跟进不及时,跟进记录不可信」。
成功标准
试点区域重复线索下发率降到 5% 以下;有效线索 1 小时内首次联系率从 30% 提到 80%;到店率作为结果指标对比。
最后交给谁
交给市场部的线索运营经理:维护去重和归属规则、每周看跟进时效报表、处理归属争议。
带走一条判断
先看数据的生命周期:从产生到被处理,时间耗在哪里。

1客户嘴上要的

「用 AI 给线索打分,把高意向线索挑出来给经销商,提高到店率。」

—— 主机厂市场部

这是症状或现成方案,不一定是真问题。下面看两种做法。

2照字面做,会怎么烂

拿过去的线索和成交数据训练评分模型,给每条线索打分后下发经销商。三个月后到店率没变。抽查发现,高分线索和低分线索的跟进情况差不多:一半线索 24 小时内没人打电话,DMS 里的跟进记录很多是事后补填的。

3好 FDE 的实际走法

共 6 周,分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。

  1. 第 1 周看线索怎么流转

    • 跟市场部的线索运营专员、两个区域经理、3 家经销商的 DCC 邀约专员各坐半天。
    • 线索来自汽车垂直媒体、短视频平台、官网、400 电话,下发到经销商 DMS。抽 1000 条线索追踪:同一个手机号在一周内从三个渠道来,下发给两家店,两家店抢客户;线索平均首次联系时间 9 小时,夜间和周末的线索常常第二天才打。
    • 真问题不是「分不清意向」,是「线索重复、撞单,而且跟进不及时,跟进记录不可信」。成功标准改为:试点区域重复线索下发率降到 5% 以下;有效线索 1 小时内首次联系率从 30% 提到 80%;到店率作为结果指标对比。
    • 踩坑别在跟进不及时的情况下谈评分。线索放 24 小时,高意向也会变低意向。
  2. 第 2 周规则和合规

    • 和市场部、销售部、区域经理定去重和归属规则:同一手机号 30 天内的线索合并,归属按客户所在地和首次留资的店,冲突时由区域经理裁决。
    • 和法务确认:线索来源要有用户留资同意,外呼和短信要符合个人信息保护要求;经销商之间不能共享客户手机号。
    • 政治问题:经销商担心线索被主机厂「监控」。销售副总明确:跟进数据用于改进线索分配,及时跟进的店优先获得新线索,作为奖励而不是惩罚。
  3. 第 3–4 周原型:去重 + 分配 + 跟进核验

    • 线索进入后实时去重、归属,再下发到 DMS,同时推送到邀约专员的手机。超过 30 分钟未联系,提醒店内经理;超过 1 小时,可改派。
    • 跟进核验:试点店的外呼系统通话记录和 DMS 跟进记录自动比对,补填但没有通话的记录标记出来。
    • 评分只做简单规则(渠道、车型、留资信息是否完整),用来排序,不做复杂模型。
    • evals:用过去 3 个月的线索回放去重规则,请线索运营专员核对 300 条,准确率 ≥ 95%;误合并(不同客户合成一条)必须低于 1%。
  4. 第 5 周邀约专员上手

    • 试点区域 10 家店用两周。反馈:「夜间线索要第二天早上 9 点前优先打」「客户已经到店的,要能直接关闭线索」。加上。
    • Demo 给市场总监和销售副总:试点店和非试点店的首次联系时长、重复下发率、到店率,由一家试点店的销售经理讲。
  5. 第 6 周交接交接

    • 交给市场部的线索运营经理:维护去重和归属规则、每周看跟进时效报表、处理归属争议。
    • 交给销售部:把跟进时效纳入线索分配政策。没有这一步,时效会回到原来的水平。

4这个案例教给你的可复用判断

  1. 先看数据的生命周期:从产生到被处理,时间耗在哪里。

  2. 重复和撞单是渠道问题,先治理,再做智能分析。

  3. 自填的跟进记录要用客观数据(通话记录)核验。

  4. 跨组织推动靠奖励政策,不靠监控。

你手上也有类似的场景?

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内容更新:2026-11-11