养殖场疾病预警

1客户嘴上要的

「在猪舍装摄像头和拾音器，用 AI 识别猪咳嗽和异常行为，提前预警疫病。」

—— 生猪养殖集团

这是症状或现成方案，不一定是真问题。下面看两种做法。

2照字面做，会怎么烂

3好 FDE 的实际走法

共 10 周，分 5 个阶段。带三角标记的是这一步最容易踩的坑。

1. 1–2

   第 1–2 周远程摸清现有数据

   • 先不进场。和集团生产技术部、兽医总监、两个试点场的场长开视频会，再请场长用手机拍一遍猪舍、环控器、料线、水表的现场情况。
   • 发现每栋猪舍已有：环控器记录温湿度、通风量；料塔有称重，能算每天的下料量；部分栋舍有水表。数据在场内的环控系统和养殖管理软件里，没人用来做预警。
   • 和兽医讨论过去一年的 12 次群体性疾病事件：多数事件在兽医确认前 1–3 天，采食量和饮水量已经明显下降。
   • 真问题不是「缺传感器」，是「已有的采食、饮水数据没人每天看，异常发现靠饲养员巡栏经验」。成功标准改为：对过去的疾病事件，系统能比兽医确认平均提前 2 天发现异常；在试点场每天推送的异常栋舍不超过 3 个。
   • 踩坑别承诺「识别非洲猪瘟」等具体疫病。疫病诊断由兽医和检测确认，按规定上报，系统只能提示「这栋异常，请检查」。
2. 3–4

   第 3–4 周拿数据，处理脏数据

   • 场内网络和集团网络连接不稳定。和集团 IT 确定：每天定时从场内服务器同步一次数据到总部，不需要实时。
   • 数据问题很多：料塔加料时称重跳变、水表计数清零、转群和出栏导致头数变化。逐个和场长确认，用养殖管理软件里的存栏头数校正。
   • 进场一次：进场前通常要做非洲猪瘟采样检测，按生物安全流程洗消、隔离后进场（隔离时长按集团生物安全制度执行），核对设备和数据点对应关系。这次进场提前两周预约，是周期变长的原因之一。
3. 5–6

   第 5–6 周原型和 evals

   • 按栋舍计算每头日采食量、饮水量、温度和通风的偏离，和同日龄、同季节的基准比较，再结合死淘记录。
   • 每条异常附上：哪个指标、下降多少、从哪天开始、可能的环境原因（比如通风故障导致温度高，也会让采食下降）。
   • evals：用过去一年 12 次疾病事件和对应时间段的正常栋舍回放。标准：12 次中至少 9 次比兽医确认提前 1 天以上发现；正常时期每场每天异常推送不超过 3 栋。
4. 7–9

   第 7–9 周场长和兽医上手

   • 两个试点场每天早上收到异常栋舍清单，场长安排饲养员重点巡栏，兽医在需要时检查，结果在手机上点选回填（正常 / 环境问题 / 疾病 / 其他）。
   • 反馈：「疫苗注射后两天采食会下降，要排除」「夏季高温天整场采食都低，要按场内平均比」。加入免疫记录和场内对比。
   • 这 3 周只验证误报率和场长的使用习惯。两个场一年只有 12 次事件，3 周内可能一次也碰不上，「提前发现」的能力靠第 5–6 周的历史回放证明。
   • 真实事件的验证交给接手人继续跟踪：运行到出现 2–3 次真实异常时，和兽医一起复盘一次，再决定是否推广。
   • Demo 给生产副总裁：试点期间发现的异常、确认的情况、和兽医发现时间的比较，由场长讲。
5. 10

   第 10 周交接交接

   • 交给集团生产技术部的一名数据专员：维护基准、数据校正规则、新场接入；兽医总监负责异常分类和疾病判断规则。
   • 再决定是否在关键栋舍加装传感器。这时已经知道缺什么数据，买设备才有依据。

4这个案例教给你的可复用判断