行业 22

酒店餐饮旅游

2 个案例 · 交付周期 6 周 · 2 处踩坑

本行业 FDE 要点

这个行业做 AI 项目和别的行业不同的地方。交付团队进场前要过一遍，发起方立项前也要过一遍。

  1. 一线流动大，培训时间短

    服务员、厨师、前台、兼职员工流动率高。工具要让新员工当天就能用，店长和值班经理是真正的推动者。

  2. 需求按时段波动

    餐饮看午市和晚市的 15–30 分钟高峰，酒店看入住和退房高峰、节假日。按天汇总的数据往往没有用。

  3. 平台是主要渠道

    外卖平台、OTA、点评平台带来大量订单和评价，规则和数据接口受平台限制。方案要在平台允许的范围内做。

  4. 成本在人力和食材

    人工成本和食材损耗是主要可控成本，效果要落到这两个数字上，同时不能牺牲出餐时间和服务评分。

  5. 门店多、差异大

    商场店、街边店、交通枢纽店的客流规律完全不同。试点要选几种不同类型的店，不能用一家店的结果推全部。

2 个案例

每张卡片上的引言是客户的原话。点进去看好 FDE 怎么把它换成真问题。

  • 22.16 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑

    连锁餐饮排班与备货

    客户嘴上要的「用 AI 预测每家店每天的客流，自动排班，人力成本降 10%。」

    真正要解决按 15 分钟时段预测，让高峰不缺人、收市不剩料

  • 22.26 周 · 5 个阶段 · 1 处踩坑

    点评回复与运营

    客户嘴上要的「用 AI 自动回复 OTA 和点评平台上的评价，每条评价 1 小时内回复。」

    真正要解决在客人离店前发现并解决问题，减少差评产生

酒店餐饮旅游还有没写到的场景？

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